Var hittar vi nästa ”holy grail” inom AI investeringar?

AI:s resa började på 1950-talet med grundläggande koncept och enkla maskiner som kunde utföra specifika uppgifter. Under de senaste decennierna har AI utvecklats snabbt, tack vare framsteg inom både hårdvara och mjukvara. En av de mest betydande milstolparna var kombinationen av GPU:er (grafikprocessorer) och CPU:er (centralprocessorer) i en gemensam uppkoppling. GPU:er, som är specialiserade på att utföra parallella beräkningar, har visat sig vara extremt effektiva för AI-uppgifter som kräver massiv databehandling. Nvidia, en ledande leverantör av GPU:er, har spelat en central roll i denna utveckling.

Pandemin accelererade övergången till molnet, vilket gjorde det möjligt för företag att snabbt anpassa sig till nya arbetsförhållanden och krav. Hyperscalers som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure och Google Cloud har dominerat marknaden genom att erbjuda skalbara och effektiva datacenterlösningar. Dessa företag har skapat ett oligopol för hantering av stora datamängder, vilket gör det möjligt för företag att dra nytta av molntjänster för att förbättra sin verksamhet.

AI erbjuder en mängd olika möjligheter för företag att effektivisera och rationalisera sina processer. Allt från att automatisera rutinarbete till bedrägeribekämpning och rekryteringsarbete.

Hittills har framstegen inom AI och AI-beräkningar möjliggjorts av företag som Nvidia, som har specialiserat sig på GPU:er, samt chipdesignföretag och chiptillverkare som TSMC. Dessa företag har varit centrala för att driva AI-utvecklingen framåt och kommer att fortsätta spela en viktig roll i framtiden. Mycket av avkastningen på börsen har hittills skapats genom att investera i dessa företag som upplevt en guldålder där efterfrågan på deras produkter vida har överstigit tillgången.

Nästa stora investeringsmöjlighet ligger i att identifiera företag som kan utveckla “killerapplikationen” för företag. Dessa applikationer bör kunna integreras sömlöst med företagens befintliga it-infrastruktur och skapa värde genom att använda AI för att:

* Automatisera och effektivisera processer: Applikationer som kan automatisera repetitiva uppgifter och förbättra arbetsflöden.

* Generera insikter från data: Verktyg som kan analysera stora datamängder och ge värdefulla insikter för beslutsfattande.

* Förbättra kundupplevelser: Applikationer som kan personalisera kundinteraktioner och förbättra kundnöjdheten.

* Optimera resurser: Lösningar som kan optimera användningen av resurser, från lagerhållning till energiförbrukning.

Genom att fokusera på dessa områden kan investerare hitta företag som inte bara bidrar till AI-utvecklingen utan också skapar betydande värde för företag genom att förbättra deras effektivitet och konkurrenskraft.